Seva ya data ya AI

Katika seva za data za AI, capacitors hutumika zaidi kwa usimamizi wa nishati, kuchuja, na kuhifadhi nishati ili kuhakikisha uthabiti na ufanisi. Capacitors zenye utendaji wa juu zinaweza kupunguza kelele ya usambazaji wa umeme, kuboresha ubora wa umeme, kusaidia kuchaji na kutoa chaji haraka, na kukidhi mahitaji ya kompyuta ya AI kwa kipimo data cha juu na ucheleweshaji mdogo. Katika siku zijazo, kadri mahitaji ya ufanisi mkubwa wa nishati na vipengele vidogo yanavyoongezeka, capacitors zitakua katika mwelekeo wa masafa ya juu, halijoto ya juu, ESR ya chini (upinzani sawa wa mfululizo), na maisha marefu zaidi. Matumizi ya vifaa vipya na teknolojia za usanifu yataongeza zaidi utendaji na uaminifu wa capacitors katika seva za data za AI.

Ugavi wa umeme wa seva ACDC/DCDC
Nguvu ya chelezo ya BBU
Ubao wa Mama wa Seva
Udhibiti wa Hifadhi ya SSD/Hifadhi
Swichi
Kifaa cha Lango
Ugavi wa umeme wa seva ACDC/DCDC

企业微信截图_17653462064006

Nguvu ya chelezo ya BBU

企业微信截图_17653464582230

Ubao wa Mama wa Seva

企业微信截图_17653465323169

Udhibiti wa Hifadhi ya SSD/Hifadhi

企业微信截图_17653467924416

Swichi

企业微信截图_17653471068963

Kifaa cha Lango

企业微信截图_17653469482769

Navitas
NVIDIA
Navitas

案例_01(1)

 

Suluhisho la Ugavi wa Nguvu wa Seva la YMIN & Navitas GaN la Ushirikiano wa 8.5KW

Uboreshaji wa Utendaji

Ufanisi wa Kiasi: Kwa volteji ile ile iliyokadiriwa (km, 500Vdc), uwezo wa bidhaa ya kawaida ya φ30*85mm huongezeka hadi 1400μF (ikilinganishwa na 820μF kwa bidhaa za kawaida, uboreshaji wa takriban 70%).

Uboreshaji wa Ukubwa: Hufikia upunguzaji wa ukubwa wa moduli kwa jumla ya zaidi ya 55%, au huongeza uwezo wa msingi wa mfumo kwa 63% bila kubadilisha ukubwa.

Muda wa Maisha wa Joto la Juu: Katika 105℃, muda wa maisha wa mzigo kwenye volteji iliyokadiriwa unazidi saa 10,000, huku uwezo ukipungua ≤8%.

Mkondo wa Ripple: Shukrani kwa muundo wake wa chini wa ESR, mkondo wa ripple uliokadiriwa ambao unaweza kuhimiliwa kwa 105℃ umeongezwa hadi 19Arms @100kHz, na kukidhi mahitaji ya ubadilishaji wa masafa ya juu.

Huokoa nafasi ya mpangilio, huboresha muda wa matumizi na uaminifu wa mfumo, huhakikisha uendeshaji thabiti chini ya hali ya joto kali, na hukidhi mahitaji magumu ya matumizi.

NVIDIA

案例_05(1)

 

Vipokeaji vya moduli vya YMIN SLF na suluhisho la nguvu ya chelezo ya seva ya NVIDIA AI GB300 BBU

Ukubwa na Uzito Uliopunguzwa, Ufanisi wa Kuchaji/Kutoa Chaji Ulioboreshwa: Kiasi hupunguzwa kwa 50%-70% na uzito kwa 50%-60% ikilinganishwa na suluhisho la awali. Ufanisi wa kuchaji/kutoa chaji huboreshwa kwa zaidi ya mara 5, na kusaidia kuchaji/kutoa chaji haraka kutoka sekunde 10 hadi dakika 10.

Utoaji wa Nguvu Nzuri na Muda Mrefu wa Maisha: Moduli moja inasaidia utoaji wa nguvu wa 15-21kW, inayolingana kikamilifu na mahitaji ya kilele cha matumizi ya nguvu ya GB300, na ina maisha ya mzunguko wa zaidi ya mizunguko milioni 1, ikihakikisha uendeshaji wa kuaminika kwa zaidi ya miaka 6.

Usanifu Bunifu wa Hifadhi ya Nishati: Kwa kutumia vichocheo vikuu kwa ajili ya fidia ya nguvu ya papo hapo ya kiwango cha milisekunde, BBU hushughulikia chelezo ya nishati ya muda mrefu ya kiwango cha dakika, ikitatua sehemu za uchungu za suluhisho za kitamaduni kama vile kuchelewa kwa majibu, maisha mafupi ya mzunguko, na gharama kubwa za matengenezo.